其实简单的数据思维你看我这一篇就够了。细分的以后我会再找时间来讲。简单的讲， 你可以把数据分成这五个步骤—— 收集、整理整合、模型、展示、应用。

　　每一个步骤在不同的行业都会有所区别， 要用好大数据， 你就必须在每一步建立起自己的知识图谱。

　　大数据其实不难学? 要靠项目慢慢煨出能力

　　就以我之前从事的电商举例。在大数据应用过程中，不同的代码加载流程，都会造成数据结果上的巨大差异， 收集过程必须反映业务真实逻辑的假设。 比如我想看一段广告视频有没有达到我希望的宣传效果， 那么我可能会看 购买、CTR、播放率、完播率等指标。 这样我们就能根据这些需要的指标，倒推在哪里进行网页埋点，收集数据。 如果要进行归因分析， 则进一步需要时间戳信息和UniqueID信息作为去重依据，然后在放到算法里进行建模。

　　业务需要验证什么?要收什么数据?

　　这个时候运营也想进行人群分析， 找出不同人群的反馈区别，这个时候就要求我们给到一些用户标签的数据做用户精分。非常复杂。

　　总之， 大数据应用是一个非常目标导向的工作，只要你多实践，在自己的领域内慢慢熟悉整个流程，相信你一定可以变成一个好的数据分析员。

　　《个人信息保护法》 我们都要学习

　　不过我最后提醒一下， 个人信息保护法和数据安全法落地之后，数据收集规范趋严， 在收集这些数据时记得确保这些数据真的能被应用到提高消费者体验上噢，不要为了收集而收集。